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申通快递分拣机器人曝光,效率惊人,看着比AlphaGo靠谱

2017-04-17 09:32:25 来源:创业邦    作者:
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  近几日,申通快递机器人分拣货物的视频从微薄火到了朋友圈,不多说,先来感受下。

申通快递机器人分拣货物

  视屏中,装备着托盘的小机器人在地面上有序穿行,将一件件包裹运送到指定位置,完成分拣。

  从视频中我们看到,2000平米的仓库,仅有十几个人把控,取而代之的是满地的“小橙人”,它们有序地来回穿梭,动作娴熟,场面堪称逆天。

  “小橙人们”主要针对长宽不超过60x50cm,重量在5kg以下的包裹,集扫码、称重、分拣功能“三合一”,关键“小橙人”能实现快递面单信息识别,并根据机器人调度系统的指挥,基于二维码和惯性导航,以最优的路线投递,1秒内即可完成扫码。没电了可自动充电,充电5分钟即可奔跑4小时。

  该机器人具有以下优点

  1、占地面积小,分拣率高,可减少70%人工;

  2、精准、高效,运行速度可达3米/秒,每小时完成20000件分拣;

  3、实现24小时不间断分拣,提升工作效率,降低物流成本。

  这种机器人的工作大致分为简单的三步。

  第一步,机器人成功领导包裹后,会头顶包裹穿过配有工业相机和电子称等外围设备的龙门架。

  这里需要强调的是,龙门架的引入让分拣环节更加自动化和智能化,促进了包裹的高速运转。而自动称重设备有助于快速、精确的对包裹进行称重,并准确计算物流费用。

  第二步,借助工业相机读码功能和电子秤称重功能,控制机器人的“大脑”便识别了快递面单的信息,完成包裹的扫码和称重,并根据包裹的目的地规划出机器人最优路径,调度机器人进行包裹分拣投递,极大地节省了人力和运输时间。

  红外、超声波避障,装有紧急按钮和碰撞海绵

  第三步,每个投递口对应不同的目的地,下面有个斜坡,包裹被机器人投递下去后集中等待被运往下一站。

  据了解,该机器人由申通快递和浙江海康机器人公司合作研发,目前已在义乌、天津、临沂三地的申通快递公司启用。

  除了分拣机器人外,海康机器人还推出了服务物流的一些列工业化产品,比如搬运机器人、仓储机器人等。

  巨头涌入,背后是智慧物流的风生水起

  其实快递黑科技并不是第一次出现。

  早在2012年初,亚马逊就收购了一家创业公司的Kiva机器人系统,Kiva某种程度上媲美生老人的驯鹿,可以为每个用户分拣订单,并且能静悄悄地工作,极大提升了分管效率。

  国内百世快递曾自主研发了风暴自动分拣系统,采用大数据分析、云计算、智能终端等技术,让分拣效能提升了3倍,并拥有独立的场院管理系统及AGV(Automated Guided Vehicle的缩写,意即“自动导引运输车”)操作台,分拣准确率达99.9%。去年双十一因为这个系统还避免了转运中心爆仓现象出现。

  2016年,京东智能分拣中心系统落地,日订单分拣能力达30万,均效提升了5倍,人员投入比例减少了近70%。

阿里仓库Geek+分拣机器人

亚马逊仓库分拣机器人

  而近日,快递公司Hermes已开始在伦敦测试自动送货机器人。这种机器人高55cm,长70cm,时速4英里,并包含一个安全隔间,可承载10kg货物。用户可以用App对追踪货物状态。

  国内外电商、物流行业等巨头不惜重金买地建仓库,甚至收购一些公司来辅助自家物流智能化,其中顺丰、阿里、亚马逊等更是在智能物流的建设上走在了行业的前头。这背后无一不显示出他们对智慧物流的重视。

  人工智能、大数据在物流行业的落地

  智慧物流的概念早在2009年已被提出,其涉及了配载、配载路线优化、装卸、包装、过程控制、条码与自动识别、物流自动化、GIS/GPS等十项技术,几年来智慧物流的发展一直都处于不温不火状态。直到2015年,大数据、云计算、物联网、人工智能等新技术的出现,中国的智慧物流才真正迎来了春天。

  目前看,大数据的影响已经开始显现。

  物流路线上,运用大数据可以分析商品特性、规格、客户不同需求等问题,并对配送因素进行分析,指定最合理的配送路线。

  仓储位置上,哪些货物放一起能提高效率,哪些货物储存时间短,通过大数据关联模式法可以分析出商品数据之间的关系,以便合理安排仓储位置。

  以阿里的菜鸟网络为例,其通过深挖物流公司、商家、客户、第三方数据,已经建立起一张从全球到中国、从城市到农村、从干线到末端的全链路物流网,整个物流过程实现了数字化、可视化。

  除此之外,大数据更是在人力调配、货品跟踪上发挥重大作用,履约率也得到大幅提升,据资料显示,某宝双十一当天共产生4.67亿个包裹,履约率60%多,利用大数据分析后,来年的双十一履约率比例提升到了85%左右。

  在大数据的基础上,人工智能能很好地把控物流的每一个环节。例如,无人仓中,利用人工智能统筹整个仓库的运转与作业;亚马逊更是将大数据与仓储运营结合,可实现30分钟内就可完成整个订单的处理,并且全程可视化等。

  不久将来,快件配送上也将实现无人化,此前,顺丰、亚马逊等公司已经尝试使用无人机为用户送货品。

  无人机与无人车在未来智慧物流中作为配送员可能是很正常的事,它们通过深度学习算法、定位技术实现自主避障、规划路线等,到那时的机械不仅仅是实行操作的机器,而是有了智慧的大脑,能像现在的快递员一样知道自己的配送任务。

  目前,日本的快递企业雅玛多运输就与IT企业DeNA确立了讨论活用自动驾驶技术进行宅急便配送的共同项目。

  这种以数据为眼,通过传感器与数据感知,快速获取仓储各种数据,以提高效率,用人工智能控制物流各个环节,这才是物流行业从自动化到智慧化革命性突破。

  围棋界,AlphaGo(它的技术也将逐渐实现具体场景化应用)一出手搅动整个围棋界,甚至改变很多人的围棋观,但那又怎样?毕竟离大众太遥远,而智慧物流推进的是用户真真切切的电商体验。

  往稍远点说,未来你下班了不用拖着疲惫的身躯跑到菜市场或者超市买新鲜瓜果了,家门口等待你的可能是一辆无人车,车上有你预定的当天的新鲜商品。这样的大数据和人工智的行业应用,比起AlphaGo,更接地气,更靠谱。

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